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谷歌利用机器学习应对全球气候变化【亚博取款速度非常快】

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本文摘要:二零一四年,谷歌以4亿欧元的价钱企业并购DeepMind,DeepMind沦落谷歌AI的实验地。

二零一四年,谷歌以4亿欧元的价钱企业并购DeepMind,DeepMind沦落谷歌AI的实验地。DeepMind在成功发明人了AlphaGo并成功击败日本棋士大将李世石后看起来众所周知。而近期,谷歌刚开始利用DeepMind保证一些更为有现实意义的工作中提升能源支出,并将节省出来的支出做为二零一四年企业并购DeepMind的一部分交纳账款。  谷歌公布发布的一份blog写到:人工智能技术在节能降耗的实际意义十分全局性,也将提升 谷歌云服务平台上其他企业的能耗等级。

利用深度学习帮助节省耗能也是着眼于应对全世界气候问题的方法。  DeepMind责任人Demis Hassabis最近在拒不接受彭博新闻社采访时透露,DeepMind的最近一项试着是将人工智能技术终端设备谷歌数据中心,来谋取帮助这个巨型企业节省能源支出。

  谷歌从两年前刚开始把深度学习引入数据中心,期待进而探寻出有节省企业巨大能源支出的方式。一个月前,谷歌把DeepMind更为细分化的人工智能技术专用工具作为网络服务器散热风扇。此项试着帮助企业节省了40%的能源,将谷歌总体能耗等级提升 15%。

  谷歌没透露确立节省的支出额度经营规模。可是依据英国能源信息内容管理处的数据信息,一般公司的均值电费每万千瓦在25~40美元间。因而,即便 节省10%的耗能,长时间看来,也将是一笔上亿经营规模的成本费减支。  以往谷歌在新能源行业进行很多项目投资,作为数据中心。

谷歌也是现阶段全世界唯一一个用以能再生能源的互联网运营服务平台。能源节省针对谷歌本身业务流程及其云储存顾客都具有最重要实际意义。  根据人工智能技术技术性必须控制电子计算机网络服务器和涉及到的散热风扇系统软件。这一技术性和DeepMind教电子计算机玩Atari网络游戏的基本原理是一样的。

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DeepMind称作必须用以神经元网络的计算机视觉系统软件来预测分析耗电量的转变,进而超出节省耗能的目地。  谷歌层面的数据信息说明,二零一四年用电量总产量约4402836兆瓦时,相当于英国366903户家中全年度的耗电量。在其中非常大一部分电作为烘托谷歌数据中心的全世界互联网服务和手机上App。

  自2008年至今,谷歌每一年必须发布数据中心的本年度能源汇报,对他说外部怎样保持其数据中心较低的能源耗费。谷歌在每一年汇报上都着重强调了其数据中心的电力工程用以高效率(power-usageeffectiveness,PUE)这一定义。

谷歌将PUE界定为:数据中心设备所耗费的总输出功率除于IT机器设备所耗费的输出功率。


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